场景赋能AI + 物流：城知科技助力高价值物流破局！全链路数据监测方案破解多重困境

在当今物流行业蓬勃发展的态势下，高价值货物运输却深陷多重困境。效率层面，人工检测精准度欠佳，抽样检测易现漏检、慢检状况，仓库内无码物品的识别工作更是困难重重；数据维度，全链路数据彼此孤立，难以达成产品全生命周期的有效追溯；安全角度，储运环境复杂多变，异常情况频发，事故率居高不下，且风险预警艰难，事后溯源更是棘手。这些问题如同层层枷锁，严重阻碍着物流行业迈向高质量发展的步伐。

9 月 6 日上午，“物流全链路数据监测解决方案”在宁波重磅发布。本次发布会由浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）生态发展总监、城知科技院士工作站负责人杨梓主持；浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）执行总裁董重青致辞，上海市标准化创新中心（物流）负责人郝皓教授发布。

浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）执行总裁董重青

此次发布的 “物流全链路数据监测解决方案”，由浙江大学 CCAI 宁波中心牵头，联合上海市标准化创新中心（物流）、宁波城知产业链数据科技有限公司、上海致衡鉴标准化技术服务有限公司、晴数科技（浙江）有限公司共同推出，未来，各方将以此为起点，持续深化协同合作，共同为物流全链路数据监测领域注入资源与技术动能，助力行业高质量发展。

上海市标准化创新中心（物流）负责人 郝皓

直击高价值货物运输效率痛点：以智能检测与盘点破局

针对高价值货物运输效率方面的痛点，此次发布的解决方案给出了精准有效的应对策略。在检测环节，一系列先进产品搭载了前沿的 3D 边缘视觉相机以及深度学习算法，成功替代人工完成外观、温度、电压等多维度的自动化检测工作。这一革新性举措，不仅有效规避了人工检测过程中易出现的误差，还彻底解决了抽样漏检、慢检的问题，使得检测的精准度与效率得到了大幅提升。在仓库盘点环节，该方案集成了 “多码多物扫描” 与 “无码物品识别” 两大核心功能。货物盘点无需再依赖预先赋码，系统能够快速完成货物盘点以及信息关联工作，一举攻克了无码物品识别难、盘点效率低的行业难题，极大地缩短了盘点时间，显著降低了人力成本投入。

打通数据链路痛点：区块链 + 物联网构建全生命周期追溯体系

在数据链路打通这一关键领域，解决方案借助区块链与物联网技术，精心构建起全链路数据追溯体系。以新能源汽车退役动力电池运输为例，平台为每一批货物都绑定了独一无二的数字身份标识，能够实时采集运输、仓储等各个环节的数据，并迅速上传至云端。这些数据具备不可篡改的特性，且全程可视，成功实现了从回收、运输直至梯次利用的产品全生命周期追溯，彻底打破了传统模式下数据孤立、追溯断裂的困局。

破解数据安全与储运风险痛点：三重机制筑牢高价值货物防护屏障

在数据安全方面，方案通过 “实时监测 + 智能预警 + 应急防护” 三重机制，全方位降低风险。针对储运环境异常问题，智能检测终端内置了温湿度、振动、位移等多模态传感器，能够实时、精准地监控高价值货物的储运状态。一旦出现温度超标、剧烈颠簸、包装位移等异常情况，系统会立即通过短信、电话、邮件等多种渠道触发报警，并迅速联动内置防护装置，启动减震、灭火等应急措施，最大程度减少事故带来的损失。以冷链物流场景为例，该方案已在某知名物流企业成功应用。通过全程温湿度监控与异常预警，该企业的冷链货物损耗率降低了 20%，安全事故发生率也显著下降。

郝皓教授表示：此次产学研协同创新成果，是‘标准 + 技术 + 产业’深度融合的典范，绝非停留在技术理论层面的概念性成果，而是众多运输场景中完成实践验证的成熟方案。我们始终秉持‘场景为基、问题为靶’的落地原则，就是要推动科技成果真正从‘实验室’走进物流作业的‘第一线’，用实实在在的应用成效破解行业运营中的痛点难点，为物流行业高质量发展注入更坚实的科技驱动力。

浙江大学汤永川教授、邵健教授

在最后的互动环节，现场观众踊跃提问，聚焦技术适配、场景定制及运维保障等关键方向，充分彰显行业对该方案的高度关注；针对这些疑问，浙江大学汤永川教授、邵健教授，上海市标准化创新中心（物流）负责人郝皓教授，以及浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）执行总裁董重青，分别从技术研发逻辑、行业标准适配、实践应用成效、“五链融合” 协同机制四个维度，结合案例与数据为在场客户逐一细致拆解，充分展现出团队的专业实力与方案的落地价值。

客户提问

未来，浙江大学 CCAI 宁波中心与上海市标准化创新中心（物流）将持续深耕技术研发，优化产品功能，进一步拓展医药冷链、高端装备等更多高价值物流场景，推动物流行业向 “数据可视、风险可控、资源可循环” 的智慧化方向加速迈进，为行业高质量发展注入更强科技动力。